天胜资产
火热的人形机器人赛道，正在吸引更多玩家进入。
近日，600亿元市值的消费电子龙头领益智造（002600）(002600.SZ)宣布进入人形机器人领域。
领益智造主营业务为精密制造，近年来从消费电子逐步拓展至汽车零部件、智能穿戴等领域，向机器人领域的拓展亦有迹可循。在此前举办的全球首个人形机器人半程马拉松赛上，“天工”机器人夺冠，采用的就是领益智造全新的材料以及热管理方案。
领益智造表示，公司致力于成为全球TOP3的具身智能硬件制造商，对机器人业务的定位是：第一，专注核心零部件、总成研发设计；第二，打造全方位硬件服务；第三，为机器人提供完备的工业应用场景落地开发。
“目前机器人行业相当于处于智能手机发展初期，人形机器人是一个具备十万亿元市场空间的赛道，值得持续布局投入。”公司董事长曾芳勤在受访时表示。布局具身智能
在此次正式发布机器人战略之前，领益智造就已在资本端有所动作。
今年6月17日天胜资产，领益智造发布公告，拟变更部分募集资金投资项目和金额，从原募投项目“碳纤维及散热精密件研发生产项目”拟投入募集资金总额由2.66亿元调增为7.43亿元；同时新增募投项目“人形机器人关键零部件及整机代工能力升级项目”拟投入募集资金总额5000万元。新增项目计划建设期2年，总投资金额1.37亿元。
这无疑是领益智造加码人形机器人领域的重要信号。公司计划通过该项目实施，开展机器人结构件、关节模组、灵巧手、电源、整机等关键部件及整机产品的技术研发工作。
此次发布则进一步介绍了公司在人形机器人领域的布局。
在核心零部件、总成研发设计方面，公司表示，将打造全球化、全工艺的零部件加工、组装超级工厂，可提供丝杠、减速器、关节、整机硬件ODM等一站式服务的核心零部件、模组服务，产品矩阵形成“百货市场”，并实现综合降本可达50%以上的系统性、全链路的“瘦身中心”。
曾芳勤认为，公司切入机器人这一新赛道有其技术基础，“我们拥有全面的工艺制程、深厚的自动化积累、丰富的应用场景、领先的全球化布局等独特优势。”
她说，公司自成立的第一天就构建了设备自制和自动化团队，在自动化方面优势突出；公司在消费电子领域积累的精密制造经验，使得入局机器人行业具备天然优势。此外公司近20年积累的工业数据资产，也有利于为机器人产业链企业赋能。
据介绍，经过多年来在产业链垂直整合的积累，领益智造掌握了从材料开发到多种工艺制程复合的能力，可提供涵盖铝合金、钛合金、镁合金、碳纤维、陶瓷纤维、玻璃纤维、Peek、磁材、电池屏蔽、散热、防水等多种材料开发服务；同时可提供模切、冲压、CNC、阳极、电镀、注塑、压铸、锻造、3D打印、MIM、Softgoods加工、组装等工艺加工及开发服务。深化产业链合作
在领益的机器人战略中，生态建设是其强调的重要目标，这也是公司这次拉上16个行业伙伴一起公开组装产线与产品矩阵的原因。公司表示，目前正在积极与行业伙伴合作，共同推动机器人技术向更人性化、更智能化的方向发展。
记者注意到，发布会上，领益智造首次完整展示了其在具身智能“应用落地开发”层面的最新尝试成果，这些机器人覆盖工业、商业、服务等多元场景。部分机器人是由领益智造基于合作伙伴的通用机器人基础上进行二次开发，实现应用落地。
值得关注的是，现场展示的机器人大多装配了由领益智造开发的减速器、七轴仿生手臂、关节模组等核心零部件，并搭载领益智造开发的落地应用场景数据库、多模态感知系统，体现“硬件+数据”的协同优势。
领益智造高级工程师袁强表示，在生产技术与硬件制造之外，数据资产正成为机器人产业的核心竞争力，领益智造将通过丰富的机器人应用场景，打通具身智能数据采集、沉淀、应用全流程，为人形机器人公司赋能。
公司方面表示，计划在2025年完成5大真实训练场景搭建、数种应用落地开发数据采集。
目前，领益智造与智元新创、国创中心等多家头部具身智能企业签订了战略合作，将围绕数据模型构建、应用场景开发、新材料开发、应用落地开发、关节模组及结构件制造、整机组装、海外协同等环节与产业链伙伴深度协同，加速人形机器人商用化进程。
其中，公司和国创中心就意向订单达成一致，已向国创中心发出“百台”意向订单。
领益智造高级副总裁蒋萍琴表示，公司拥有约20条机器人手工组装线，计划未来搭建数百条自动化组装线。公司凭借全面的工艺制程、自动化积累及全球化布局，有望在工业生产领域率先实现落地，如货物搬运、精密电子组装等场景。
不过，曾芳勤也坦言，“消费电子我们已经做了20年，机器人我们才刚刚开始，我们是抱着长跑的心态来做机器人的。”未来也做好了拓宽消费电子相关业务来“养”机器人业务的准备。
在她看来，人形机器人业务板块目前挑战主要在于行业标准还在持续构建中，从入局到标准化、规模化还有一定的路程。
公司管理层预计，人形机器人业务未来能够成为公司新的增长曲线，领益智造在机器人的核心零部件、总成及组装的量产方面将带来一定收入；此外天胜资产，在数据资产层面，机器人应用场景的落地开发也将带来经济效益。
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